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一直以来，地震预作为减轻地震灾害的重要途径备受关注。早在上世纪，地球物理学家研究发现，地震波在地层中的传播速度总体在8米每秒以内，而破坏性强的横波和面波传播速度在5米每秒以内。一次地震事件中，距离震中由近及远的区域受到地震波及的时间也依次推延。在震中附近监测到地震发生后，以超过地震波传播速度向尚未波及的地方发出预信号，就能实现有效预。得益于现代数字强震仪与通讯技术的发展，地震预技术已经成为现实。
而就技术方案而言，LoRa和NB-IOT有共同点，也各有特点及缺点：LoRa优势：相比于NB-IoT，LoRa基于Sub-GHz的频段使其更易以较低功耗远距离通信，可以使用电池供电或者其他能量收集的方式供电；LoRa信号的波长较长决定了它的穿透力与避障能力；大大的改善了接收的灵敏度，超过-148dBm的接收灵敏度使其可视通信距离可达15公里；降低了功耗，其接收电流仅14mA，待机电流为1.7mA，这大大延迟了电池的使用寿命；基于终端和集中器/网关的系统可以支持测距和。
典型的测试方法是，到达混响室外的信号被数据采集设备采集，并需要用户自定义软件来确定从ECU输出的CAN总线信号，传感器信号，或者PWM输出是否满足特定的需求。因为有很多信号需要测试，以及有许多测试标准，所以描述测试计划中所有的测试需求的软件发时间和成本将是非常漫长和昂贵的。将示波器用于EMI测试领域是一个相对来说未被广泛探索的方法，该方法可以将一个阵列的示波器放置于干扰室外，使用多台示波器进行实时分析。
传统AOI依靠对像素网格值进行分析来确认线路板上元件的位置，这种方法又称为灰度相关法，它将元件灰度模型或参考图与板上实际元件相比较，一旦选准要搜索的模型，图像系统就通过计算像素数目找寻一个与之匹配的元件，如果找到了，元件的位置也就知道了。由于系统不断会检测到一些新元件，因此为适应这些新的元件形状参考图形可能经常发生变化。当元件相对参考模型旋转了一个角度或者大小不太一致时，像素网格分析方法就会出问题。
即整个 从高频、中频、基带直到控制协议部分全部由软件编程来完成。其核心思想是在尽可能靠近天线的地方使用宽带的"数字/模拟"转换器，尽早地完成信号的数字化，从而使得 的功能尽可能地用软件来定义和实现。总之，软件无线电是一种基于数字信号(DSP)芯片，以软件为核心的崭新的无线通信体系结构。NIPXI-566射频信号分析仪NIPXI-566射频信号分析仪是虚拟仪器和软件无线电技术的综合体现。
也因为理想的元器件与现实情况的差异，导致我们在测量时就得特别注意，也必须特别考虑测量方法和选择测试条件。再来是电感器的频率响应特性。个是关于普通电感，由于来自线缆电阻和寄生电容的影响，也会使得实际的阻抗值和理想值间有所偏差，特别是在高频的时候。另外，高磁芯损耗的电感则是由于寄生电容和磁芯损耗的影响，同样会产生与理论值间的偏差。 是关于电容器频率响应的特性，是因为等效串联电阻的影响，使得实际测量结果与理论值有所偏差。
启动期间的辐射电路上图显示了启动过程中的辐射电路，将热图像和视觉图像进行数字融合。对穿过管道的伪正交直线LiLi2和Li3进行了剖面分析。在右侧，直线Li2显示的是一个较冷、不均匀的区域，应进一步 ，因为这可能意味着熨平板的厚度或用于饰面的粘合剂发生变化。绿色的Li4线强调了这种不应该沿着几分米长的管道发生的热变化。 终选择FLIRE8ValerioDiStefano一直在使用FLIRE8红外热像仪检查地板供暖系统。
